cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dadang Sudrajat
Contact Email
dias_sudrajat@yahoo.com
Phone
+628122106180
Journal Mail Official
journalcontact@kopertipindonesia.or.id
Editorial Address
Jl. Pesantren No.2, Cibabat, Kec. Cimahi Utara, Kota Cimahi, Jawa Barat 40513
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Published by Puslitbang Kopertip Indonesia
ISSN : 2549211X     EISSN : 25499351     DOI : 10.32485/kopertip
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer is a periodical scientific journal that published 3 (three) times per year. This journal are giving chance to all academia and researchers to publish their works in field of information system, computer science, informatics, and computer engineering. Our journal aims to promote the distribution of efficient and innovative scientific work.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer" : 5 Documents clear
Klasifikasi Surat Pemberitahuan Pajak Daerah Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Untuk Mengetahui Patuh Dan Tidak Patuh Dalam Pembayaran Pajak Daerah Mohamad Ripai; Umi Hayati; Wita Widyawati; Heliyanti Susana; Fathurrohman
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.128

Abstract

Pajak adalah sebagai suatu kewajiban warga negara berupa pengabdian serta peran aktif warga negara untuk pembangunan nasional maupun daerah berdasarkan Peraturan Undang-Undangan. Tetapi Tingkat kepatuhan wajib pajak yang masih rendah karena belum tercapainya target penerimaan pajak daerah, oleh karena itu peneliti tertarik untuk meneliti bagaimana tingkat kepatuhan wajib pajak di Badan Pengelola Keuangan dan Pendapatan Daerah (BPKPD) Kota Cirebon. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menklasifikasikan jenis dan wajib pajak mana saja yang masih banyak menunggak terhadap Kepatuhan Wajib Pajak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode Regresi Logistik, untuk mencari hubungan antara variabel respon (y) yang bersifat biner dengan variabel prediktor (x) dari 2 kategori yaitu tepat waktu dan tidak yang dinotasikan dengan y=1 (patuh) dan y=0 (tidak patuh). Hasil yang diharapkan yaitu diketahuinya tingkat kepatuhan wajib pajak berdasarak jenis pajaknya.
Peningkatan Pemahaman Matematika Dasar Materi Bilangan Cacah Melalui Game Edukasi 2d Menggunakan Metode Mdlc Andri Yanto; Ade Irma Purnamasari; Raditya Danar Dana; Tati Suprapti; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ilmu matematika sangat penting dalam kehidupan sehari-hari terutama matematika bilangan cacah.Bilangan cacah dapat membantu anak untuk mengenal angka-angka,memudahkan dalam melakukan penghitungan matematika. Seiring berjalannya perkembangan teknologi anak-anak lebih suka bermain game dari pada untuk belajar, perkembangan game di dunia semakin pesat, termasuk di Indonesia. Game memegang fungsi yang cukup penting sebagai sarana hiburan atau juga pendidikan. Untuk karena itu peneliti membuat sebuah game edukasi tentang matematika dasar bilangan cacah dengan tujuan memudahkan anak SD kelas III untuk belajar bilangan cacah. Dengan adanya game edukasi, diharapka semangat anak untuk belajar akan lebih terpacu. Permainan dapat membuat anak senang dalam berhitung dan belajar matematika. Karena didalam game edukasi terdapat gambar yang muncul membuat anak tidak merasa bosan, karena sifat anak suka cepat jenuh. Game ini bertujuan untuk membuat kalangan anak-anak kelas 3 sekolah dasar lebih senang dalam belajar berhitung, memudahkan anak untuk belajar matematika bilangan cacah. Dari permasalah tersebut ditarik sebuah kesimpulan untuk memdapatkan sebuah solusi. Bahwa siswa-siswi membutuhkan media pembelajaran yang menarik terutama mengenai topik materi mata pelajaram yang sedang dibahas mengenai matematika bilangan cacah. Dengan membangun media pembelajaran pendukung berupa game edukasi matematika bilangan cacah sederhana.
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email Sulaeman; Nana Suarna; Abdul Ajiz; Agus Bahtiar; Fathurrohman
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.130

Abstract

Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai algoritma C4.5 membuktikan bahwa decision tree dengan algoritma C4.5 lebih efisien dan paling sederhana jika dibandingkan dengan algoritma yang lain. Dengan kesederhanaannya, algoritma C4.5 memberikan hasil yang lebih baik untuk klasifikasi spam-mail. Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 mempunyai kinerja yang baik dalam mengidentifikasi apakah suatu email adalah spam atau non-spam. Namun, belum diketahui algoritma mana diantara keduanya yang lebih unggul kinerjanya. Oleh karena itu kedua algoritma ini perlu dibandingkan Berdasarkan hasil akurasi algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 96,70% dengan rincian yaitu Prediksi Ham dan true Ham sebanyak 3385 Data, Prediksi Ham dan true Spam sebanyak 165 Data, Prediksi Spam dan true Ham sebanyak 0 Data, Prediksi Spam dan true Spam sebanyak 1448 Data. Berdasarkan hasil akurasi algoritma C.45 menghasilkan akurasi sebesar 96,68% dengan rincian yaitu Prediksi Ham dan true Ham sebanyak 3385 Data, Prediksi Ham dan true Spam sebanyak 166 Data, Prediksi Spam dan true Ham sebanyak 0 Data Prediksi Spam dan true Spam sebanyak 1447 Data. Berdasarkan hasil uji komparasi diperoleh hasil algoritma terbaik dengan mengukur tingkat hasil akurasi sehingga dapat diperoleh algoritma C.45 memiliki nilai sebesar 96.68% Kemudian pada penerapan model algoritma naïve bayes menjelaskan bahwa tingkat hasil akurasi dapat diperoleh dari algoritma naïve bayes dengan nilai sebesar 96.79%. bisa di artikan bahwa algoritma naïve bayes data dikategorikan sebagai pedoman pengambilan keputusan
Implementasi Algoritma Decision Tree Dalam Klasifikasi Kompetensi Siswa Hilman Rifa'i; Ryan Hamonangan; Dian Ade Kurnia; Kaslani; Mulyawan
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.131

Abstract

Kompetensi adalah suatu kemampuan atau kecakapan yang dimiliki oleh seseorang dalam melaksanakan suatu pekerjaan atau tugas di bidang tertentu, sesuai dengan jabatan yang disandangnya. Pendapat lain mengatakan arti kompentesi adalah suatu keterampilan, pengetahuan, sikap dasar, dan nilai yang terdapat dalam diri seseorang yang tercermin dari kemampuan berpikir dan bertindak secara konsisten. Dengan kata lain, kompetensi tidak hanya tentang pengetahuan atau kemampuan seseorang, namun kemauan melakukan apa yang diketahui sehingga menghasilkan manfaat. Dalam penelitian ini difokuskan pada klasifikasi siswa berkaitan dengan kompetensi yang dimiliki, pendekatan penelitian ini menggunakan algoritma decission tree, dengan tujuan mendapatkan pola rekomendasi kompeten dan tidak kompeten. Berdasarkan hasil penelitian menjelaskan bahwa akurasi yang didapat yaitu sebesar 76,96 %
Prediksi Perbaikan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Sri Suwartini; Tuti Hartati; Martanto; Nining Rahaningsih; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.132

Abstract

Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan, anggaran untuk pemeliharaan jalan yang menurun sedangkan harga bahan bangunan yang terus meningkat. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan suatu sistem yang menentukan prioritas jalan mana yang akan diperbaiki terlebih dahulu sehingga mengoptimalkan anggaran. Atribut yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu Nama Ruas, Panjang Ruas, Tahun, Kondisi Ruas Jalan dan Akses keJalan Hasil akurasi yang didapat yaitu sebesar 99,67% dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 203 Data. Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 1 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 0 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 94 Data

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2023): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 3 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 3 (2019): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2019): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2019): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 3 (2018): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 2 (2018): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2017): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2017): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2017): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer More Issue